1. 데이터 이해
1-1 데이터에 대한 이해
– 데이터 및 정보
– 데이터베이스 정의 및 속성
– 데이터베이스 활용
1-2 데이터의 가치와 미래
1-3 가치 창출을 위한 데이터 과학 및 전략적 인사이트
2. 데이터 분석 계획
2-1 데이터 분석 계획 이해
2-2 분석 마스터 플랜
3. 데이터 분석
3-1 데이터 분석 개요
3-2 R 프로그래밍의 기초
3-3 데이터 시장
3-4 통계 분석
3-3 구조화된 데이터 마이닝
데이터 및 정보
# 데이터 정의
– 데이터는 결론 및 추정의 기초를 형성하는 사실입니다.
– 단순한 사물로서의 가치뿐만 아니라 다른 사물과의 관계에서도 가치를 지님
# 데이터의 속성
– 존재의 징후: 객관적인 사실
– 필수 항목: 인수, 예측, 예측, 추정
# 데이터 형식
– 정성적 데이터: 형식과 형식이 고정되어 있지 않기 때문에 이를 저장하고 검색하고 분석하는 데 많은 비용과 기술적 노력이 수반됨
예: 음성, 텍스트, …
– 정량적 데이터 : 데이터의 양이 급증하더라도 이를 저장, 검색, 분석, 활용하는 것이 타당
예) 숫자
# 지식경영의 핵심 주제
– 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할을 한다.
| 암묵적 지식 | 학습과 경험을 통해 개인에게 구현되었지만 드러나지 않은 지식 |
| 서식 용지 | 문서 또는 매뉴얼 형태의 지식 |
– 암묵적 지식은 사회적으로 중요하지만 다른 사람과 공유하기 어렵다. 개인이 축적한 내재화된 지식은 식의 지식에 공통적이다.
– 공식 문서를 쉽게 전송하고 공유할 수 있습니다. 언어, 기호 및 숫자에 대한 표준화된 지식은 개인의 지식과 연결됩니다.
# DIKW 피라미드
| 데이터 | 개별 데이터로서 의미가 없는 객관적인 사실. 존재 형태를 불문하고 가공하기 전에는 다른 데이터와 연결되지 않은 순수한 숫자나 기호를 의미한다. |
| 정보 | 의미는 데이터 처리 및 처리와 데이터 간의 관계에서 발생합니다. 데이터 처리 및 상관 관계에 대한 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미를 부여하는 데이터입니다. |
| 알기 위해 | 데이터에서 파생된 다양한 정보를 구조화하고 의미 있는 정보를 분류하고 개인의 경험을 결합하여 고유한 지식으로 내재화합니다. 네트워크화된 정보 패턴을 이해하고 이를 기반으로 결과를 예측합니다. |
| 지혜 | 축적된 지식과 아이디어가 결합된 창의적인 제품. 기본 원칙에 대한 깊은 이해에서 나오는 창의적인 아이디어 |
데이터베이스 정의 및 속성
# 데이터베이스 정의
– 여러 사용자의 요구에 따라 데이터를 수용, 저장 및 제공하기 위해 특정 구조에 따라 구성된 데이터 세트로 여러 애플리케이션 작업을 동시에 지원할 수 있습니다.
– 관련 기록의 집합, 즉 소프트웨어와 관련된 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
– 텍스트, 기호, 오디오, 이미지, 비디오 등 상호 연관된 일련의 콘텐츠가 정보처리 및 정보통신기기에 의해 체계적으로 수집 및 축적되어 다양한 목적과 방법으로 사용될 수 있도록 정리된 정보의 집합
# 데이터베이스 속성
– 통합 데이터: 동일한 내용의 데이터가 중복되지 않음을 의미합니다. 데이터 중복으로 인해 관리가 복잡해짐
– 저장데이터 : 컴퓨터에서 접근할 수 있는 저장매체에 저장되는 것을 의미합니다. DB는 기본적으로 컴퓨터 기술을 기반으로 합니다.
– 공유 데이터: 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공유하는 것을 의미합니다. 강력하고 복잡한 구조.
– 변경 가능한 데이터: DB에 저장된 내용 = DB의 현재 상태. 그러나 새로운 데이터를 삽입하고 삭제하고 기존 데이터를 업데이트하여 지속적으로 변경되더라도 현재의 정확한 데이터를 유지해야 합니다.
데이터베이스 사용
# OLTP(온라인 거래 처리)
– 하나의 호스트 컴퓨터와 온라인으로 연결된 여러 단말 간의 처리 형태 중 하나.
– 각종 단말기에서 보낸 메시지에 따라 호스트 컴퓨터가 DB에 접속하여 처리 결과를 즉시 반환하는 방식.
– 수시로 업데이트되는 데이터베이스 데이터 처리
ex) 주문입력시스템, 상품관리시스템, …
# OLAP(분석 온라인 처리)
– 정보 중심의 분석 처리를 의미합니다.
– 다양한 비즈니스 관점의 다차원 데이터에 쉽고 빠르게 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있는 시스템
# CRM(고객 관계 관리)
– 기업이 내외부의 고객 관련 데이터를 분석 및 통합하고, 이를 바탕으로 고객 특성에 따른 마케팅 활동을 기획, 지원 및 평가하여 고객 대면 자원을 극대화하는 프로세스
# SCM(공급망 관리)
– 다음과 같은 공급망의 모든 단계를 최적화하는 “공급망 관리”를 말합니다. 나. 소비자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하기 위한 원료의 생산 및 유통.
# ERP(전사적 자원 관리)
– 인사, 재무, 생산 등 기업의 모든 영역에서 독립적으로 운영되던 서로 다른 경영시스템의 관리자원을 통합시스템으로 재구성하여 생산성을 극대화하는 경영혁신기법
# BI(비즈니스 인텔리전스)
– 회사의 많은 데이터를 구성 및 분석하고 이를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내리는 일련의 프로세스
– 비즈니스 사용자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 데이터 수집, 저장, 분석 및 액세스를 지원하는 애플리케이션 및 기술