(2) 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 – 데이터 처리를 위한 SQL: 하위 문자열, split_part, 캐스트, 추출 및 병합 기능 사용.
색인 3. 데이터 처리를 위한 SQL 3-1 단일 값 편집 3-2 여러 값 조작 3-3 테이블 작업 4. 매출 파악을 위한 데이터 추출 4-1 시계열을 기반으로 데이터 집계 4-2 다각적인 축으로 데이터 집계 5. 사용자를 알기 위한 데이터 추출 5-1 사용자의 특성 및 트렌드 파악 5-2 시계열을 통해 모든 사용자의 상태 변화 찾기 5-3 시계열에 … Read more