딥 러닝(10) – AlexNet
알렉스넷 CNN 구조의 상위 뷰 – 3D 구조 – 넓은(넓은)높이(키)뿐만 아니라 깊이(깊이)가지다 – 이미지는 3개의 R/G/B 컴포넌트를 가지고 있기 때문에 3으로 시작하지만 컨볼루션은 특징 맵을 생성하고 그에 따라 중간 이미지의 깊이가 변경됩니다. (3에서 더 클 수 있음) AlexNet의 구조 – 총 5개의 컨볼루션 레이어 + 3개의 완전 연결 레이어 – 마지막 완전 연결 계층은 softmax … Read more